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效率低,实现简单,稳定,平均时间复杂度:O(n^2),最好情况:O(n),最坏情况:O(n^2)
思想:相邻两个元素之间进行排序,排序第一次,最大的元素排在最后一位,排序第二次,第二大元素排在倒数第二位,以此类推。第一次排序的次数为数组的最大索引值,第二次为最大索引值-1,依次类推
package com.stu;import java.util.Arrays;import java.util.Scanner;public class 冒泡排序 { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[10]; Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入需要进行比较的数组:"); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = sc.nextInt(); } sortArray(arr); } public static void sortArray(int[] arr) { // 外层循环控制循环次数 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { // 内层循环进行比较 for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j + 1]; arr[j + 1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } // 循环结束后将数组输出 System.out.println(Arrays.toString(arr)); }}
效率低,容易实现,稳定,平均时间复杂度:O(n^2),最好情况:O(n),最坏情况:O(n^2)
思想:将数组分为两部分,将后部分元素与前部分元素进行比较,比其小的插入到前面去。在这里,数组的第一个索引为第一部分,后面的为第二部分。
package com.stu;import java.util.Arrays;import java.util.Scanner;public class 插入排序 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int[] arr = new int[10]; System.out.println("请输入需要排序的数组:"); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = sc.nextInt(); } sortArray(arr); } public static void sortArray(int[] arr) { // 定义出需要进行比较的索引,以及需要插入的数组temp int i, j, temp; // 假设第一个元素被放在了正确的位子上,那么只需要从第二个元素开始进行比较 for (i = 1; i < arr.length; i++) { temp = arr[i]; j = i; while (j > 0 && temp < arr[j - 1]) { arr[j] = arr[j - 1]; arr[j - 1] = temp; j--; } arr[j] = temp; } System.out.println(Arrays.toString(arr)); }}
效率高,不稳定,平均时间复杂度:O(nlogn),最好情况:O(nlogn),最坏情况:O(n^2)
思想:其思想来自冒泡排序,冒泡排序是通过相邻元素的比较和交换把最小的元素冒泡到最顶端,而快速排序是比较和交换小数和大数,不仅把小数冒泡到最前面,也把大数沉到最后面。如下图的例子:
package com.stu;import java.util.Arrays;public class 快速排序 { public static void main(String[] args) { int arr[]={2,76,45,4,323,545,34,23,36,6,5}; quickSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void sort(int[] arr, int low, int hight) { int i, j, index; if (low > hight) { return; } i = low; j = hight; // 在这里,用数组的第一个记录作为基准数 index = arr[i]; // 进行扫描 while (i < j) { while (i < j && arr[j] >= index) j--; if (i < j) // 用比基准小的记录替换低位记录// arr[i]=arr[j];i++ arr[i++] = arr[j]; while (i < j && arr[i] < index) i++; if (i < j) // 用比基准大的记录替换高位记录 arr[j--] = arr[i]; } arr[i] = index;// 将基准数值替换回arr[i] sort(arr, low, i - 1); sort(arr, i+1, hight); } public static void quickSort(int[] arr) { sort(arr, 0, arr.length - 1); }}